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观星台
基于教育大数据的专业解决方案,产品从高校所关注的重要指标为主线,包括招生、教学、舆情、信息化、网络安全、学生安全、科研成果、一卡通、图书馆等方面建立分析模型。与高校共同建立业务模型,共同挖掘数据价值,辅助校领导进行管理决策。
核心产品
CORE PRODUCTS
基于教育大数据的专业解决方案,产品从高校所关注的重要指标为主线,包括招生、教学、舆情、信息化、网络安全、学生安全、科研成果、一卡通、图书馆等方面建立分析模型。与高校共同建立业务模型,共同挖掘数据价值,辅助校领导进行管理决策。
十三五期间,高校信息化建设的中心由数字化全面智慧化转移。以现有的高校业务系统为基础,以海量的结构化数据和非机构化数据为操盘手,智慧校园的智能化发展离不开高校大数据的支撑。
当前,为更好地将信息化成果服务于全校师生,利用数据分析和预测来支持校园资源调配决策,提升个性化服务,必须保障智慧校园快速平稳落地,传统的系统建设模式无法满足日新月异的环境变化和用户需求变化,全新的建设思路势在必行。
高校数据中心建设存在的问题
THE PROBLEMS IN THE CONSTRUCTION OF UNIVERSITY DATA CENTERS
“痛点”
1、匮乏专业的数据管理人才
2、缺少数据服务应用
3、非结构化数据无法采集使用
4、数据管理无标准
5、业务系统多数据整理难
6、数据平台速度慢性能差
7、无法监控数据质量
系统框架
SYSTEM FRAMEWORK
领导驾驶舱
决策辅助
综合校情
评价
舆情
招生综合分析
学生人口分析
学生行为分析
监控图像识别
网络行为监控
学生图像
就业综合分析
毕业生预警
绩点成绩分析
一卡通分析
安全失联预警
教师人口分析
口碑舆情监控
科研成果分析
教学压力分析
图书馆分析
教学质量分析
......
产品特色
SYSTEM FRAMEWORK
专业的大数据高端人才
包括网络学习系统;网络测试系统;网络备课系统;网络考试系统;网络教学实时沟通平台;学生学习进度及成绩管理平台;网络答疑系统。
数据管理及运算能力极佳
包括网络学习系统;网络测试系统;网络备课系统;网络考试系统;网络教学实时沟通平台;学生学习进度及成绩管理平台;网络答疑系统。
统一规划数据及业务平台
包括网络学习系统;网络测试系统;网络备课系统;网络考试系统;网络教学实时沟通平台;学生学习进度及成绩管理平台;网络答疑系统。
与教育专家共同挖掘数据价值
包括网络学习系统;网络测试系统;网络备课系统;网络考试系统;网络教学实时沟通平台;学生学习进度及成绩管理平台;网络答疑系统。
产品介绍
PRODUCT INTRODUCTION
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院系生源地分析
每个院系、班级可直接了解学生来源地域的情况
专业认可度
新老专业在各个地方生源 情况,分析专业在不同地域的认可度
招生宣传效果
不同招生渠道、形式的效 果,数据分析后调整招生策略
生源地热力分布
通过全国地图了解生源地总体情况,热力颜色可了解主要生源地区
全校招生趋势
历年全校招生情况,以及预测未来招生趋势,热点地域分析
学生人口数据分析
通过对学生学籍、来源地、性别、人数等人口信息统计相关数据进行分析,了解全校学生概貌
成绩综合情况分析
针对学生绩点成绩和合格率以及其他毕业和学士学位相关成绩进行分析
毕业生预警
通过学生成绩分析对即将毕业但不符合毕业标准的学生进行预警,辅助辅导员来采取措施
学生画像/类型标签
根据业务建立学生的用户画像,通过分析学生的行为数据可以给每个学生进行定性标签
就业单位分析
能够分析学生就业单位类型,以及单位所处行业领域,可分析得出专业对口企业,以及与高效匹配度高的企业。
就业率趋势分析
通过分析就业率的发展趋势来判断高校教学质量的具体成绩,从而调整教学方式和内容。
毕业去向分析
了解毕业学生去向,包括就业、创业、待业、读研等方面,以及IT类职位或非IT职位等方面。
专业对口程度
专业课程内容与企业需求度的匹配对口程度,通过分析数据和结果报告来调整专业课程内容,已达到培养合适市场的人才
就业全球分布
通过全球地图,查看高校毕业学生就业企业分布情况,了解人才走向并挖掘。
就业薪酬分析
了解就业学生的薪酬福利,分析可得出不同专业毕业后的薪酬待遇情况。
教师队伍的整体水平是高校教育质量的保障,通过业务数据对不同职称的教师进行分析,可以帮助教师人才引进、教师工作压力饱和度、教学质量评估、科研项目成果等方面进行观察,直接找到提升国或预防依据。
根据数据建模设计教师画像,可以对教师进行类型细分,更容易定位,找到每个老师擅长的业务内容。
教师数据档案,使教师基本信息,所授课程、教学质量、科研成果、工作强度级别、业务类型一目了然,尽收眼底。
教师队伍的整体水平是高校教育质量的保障,通过业务数据对不同职称的教师进行分析,可以帮助教师人才引进、教师工作压力饱和度、教学质量评估、科研项目成果等方面进行观察,直接找到提升国或预防依据。
根据数据建模设计教师画像,可以对教师进行类型细分,更容易定位,找到每个老师擅长的业务内容。
教师数据档案,使教师基本信息,所授课程、教学质量、科研成果、工作强度级别、业务类型一目了然,尽收眼底。
学生行为追踪分析
应用场景
APPLICATION SCENARIOS
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PC端、移动端
逃课率
通过一卡通、课程表、学生宿舍、网络日志等数据关联分析,推断学生逃课情况,从班级、专业以及院系角度展示逃课学生人数和情况。帮助辅导员督促学生学习,避免考试挂卡。
学生档案
通过一卡通、课程表、学生宿舍、网络日志等数据关联分析,推断学生逃课情况,从班级、专业以及院系角度展示逃课学生人数和情况。帮助辅导员督促学生学习,避免考试挂卡。